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了解百度的算法最新动向

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我发现我们很多人,尤其是新手知道的那一套都还是10年前的一套手段,现在百度算法不断更新,而很多seoer不断被降权恢复搞的灰头土脸有很大一部分原因也是如此,跟不上时代,掉进圈套了,现在百度的动静太多,很多人说是百度的问题在发疯。不以为然:

相信了解过计算机语言和算法的人都知道,再智能的东西都是靠人模拟需求制定的规则运行的,也就是有束缚的,不能随心所欲。那百度到底是工程师的人在发疯还是搜索引擎在发疯?

还有一点百度在以前技术很水的时候都不出问题,现在会经常出问题?即便出问题也不会经常发疯。因为网站搞活动,搞推广等等,变动性很强,百度除了技术上判定作弊有绝度把握,其余时候都是根据一定时间段的成千上万的网站数据统计范围来定的,这已经限制很宽泛了,没有我们担心的那么可怕。所以排名的一般变动是有根本性原因的,就现在“发疯”这个事件,有没有可能是百度在迷惑各位站长,通过降权看看各个网站的变动,试出网站的数据真实性,从而另类手段来判定网站是否可信。

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网站制作-因为百度算法网站被K怎么办

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SEO的网站被K,各位SEOer应该怎么办,如何应对,是网站的原因,还是百度的原因呢,如果是网站的原因,那各位SEOer就要沈阳网站制作改变一下方式方法,如果是百度算法的原因呢?

    站长朋友都知道百度算法一直改变不断,正常情况下每个星期五都会有一次小小的变化,包括网站的收录和排名等,这也给广大站长一个小小的期待;而最近几个月百度变了,变得更加让人难以捉摸,变得更加让人难以伺候,经常发生惊天动地的算法变动,经常一个好端端的网站说消失就消失,经常一个好端端的排名说不在就不在,面对百度算法改变沈阳网站制作不断,网站被k了我们该怎么办?我觉得应该从以下几个方面考虑,而不是盲目去做。

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网站建设Google搜索算法晋级 将影响35%的搜索后果

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最初,团体以为,这次google算法晋级,除了他的某些战略意义之外,次要是针对SEO优化过度的网站,希望一些英文SEO多留意本人的一些优化办法。真正用心做站的人是不需求做任何改动的,不断以来做任何事情都有这样一个道理,过犹不及,SEO也是如此。本文纯属团体看法,请多多指教。本文由英文SEO

  “新颖度晋级”是谷歌去年发布的咖啡因算法晋级之后的又一扩展。这可以协助谷歌更快的索引后果条目,这也就意味着搜索后果的实时水平将更高。往年,谷歌停止了“熊猫晋级”,该晋级降低了那些“内容农场(Content Farm)”的排名——批判家称这些经过SEO优化的网站降低了谷歌的搜索质量。

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谷歌的搜索排名算法

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图书馆管理员们提出最多的问题之一是:“对于什么样的结果应该位于搜索列表的最上方,Google是如何选择的?”现在品质工程师马特-卡兹介绍了快速入门的知识,解释了Google是如何在网上爬行和索引,以及如何评定搜索结果等级的。马特也向学校图书馆管理员提出建议,告诉他们如何辅导学生。
爬行和索引
在你浏览包含了Google搜索结果的网页之前,要发生很多事情。首先是在万维网数以十亿计的网页上爬行和索引,这个工作是由Googlebot完成的,它负责与全球的网络服务器连接以收集文件。爬行不是真的在网上漫游,而是访问网络服务器返回到一个特定的网页上,接着扫描该网页建立超链接并为每一个网页编上号码。爬行可收集大量的文件,但这些文件还不能直接用于搜索。
如果没有索引,在你想查询如“civil war”(南北战争)等内容时,Google的服务器将不得不在你每次搜索时阅读每一份文件的内容。因此第二个步骤是要建立一个索引,这样就需要“转换”爬行所获得的数据。为了不必在每一份文件上扫描每一个单词,就需要在数据上做些文章,以便显示包含了特定单词的所有文件。例如,假设单词“civil”在编号为3、8、22、56、68和92的文件上出现过,而单词“war”出现编号为2、8、15、22、68和77的文件上。
一旦建立了索引,就开始对文件进行等级评定并确定它们的相关性。假如某个人上Google搜索并输入“civil war”,为呈现和评价搜索结果需要做两件事:一是查找包含了用户提问的网页;二是按照相关性排定匹配网页的位置。Google已经开发出一个有趣的技术可加速第一步骤的过程:不是将所有索引存储在一台电脑上,而是使用数百台电脑做这种工作。由于任务被分配到很多电脑上,使得查询答案更为迅速。
为更加形象地描述这个过程,可以设想下一本30页厚书的索引。如果一个人在索引中查找数页的信息,那么每一次搜索都至少需要花几秒钟的时间;但如果你将索引的每一页分给不同的人去查找呢?三十个人分别查找索引的不同部分,要比一个人独自查找快的多。同样,Google也是将数据分配到各台电脑上以便可以更快地查找文件。
如何查找包含了用户提问的网页?让我们返回到上面举的“civil war”例子。单词“civil”在编号为3、8、22、56、68和92的文件上,单词“war”在编号为2、8、15、22、68和77的文件上,我们可以在网页上显示文件并寻找包含两个单词的文件(从下表中可以看出是8、22和68号文件)。
单词civil 3 8 22 56 68 92
单词war 2 8 15 22 68 77
两个单词都出现 8 22 68
包含了一个单词的文件列表被称为“文件标识列表”,查找包含两个单词的文件被称为“文件标识列表的交集”。
评定搜索结果
有了包含用户提问的网页后,就该按照相关性评定网页了。Google使用了很多技术,其中PageRank算法是最有名的。PageRank评定的是两种事情:从网站到某一网页有多少个链接,提供链接的网站的排名。使用PageRank,来自CNN和纽约时报网站的链接的价值,是很多不太有名网站的两倍。
除了PageRank外Google还使用了很多其他技术,例如一份文件所包含的“civil”和“war”两个单词靠的很近,就比只使用了“war”单词的包含“Revolutionary War”(独立战争)的文件相关性要大的多。另外在题目中出现了“civil war”的网页,它的相关性就比题目为“19th Century American Clothing”(19世纪的美国服装)要重要的多。同样如果“civil war”在网页上出现了数次,比出现一次的网页要相关的多。
Google的目的是要找到知名度和相关性都大的网页。如果两个网页出现匹配提问的信息数量几乎一样,我们常常会选择更有名网站的链接。但如果其他方面表明一个网页更为相关,也会选择更少链接或更低排名的网页。例如,一个网页全篇都是讲“南北战争”的内容,会比只是略微提到“南北战争”的网页更为有用,即使这个网页是出现不太有名的网站上。一旦我们有了文件的列表和分值,就会选择最高分值、最匹配的文件。
Google从包含了提问单词的每一份文件中提取几句话作为摘要显示,接着将排好的URLs和摘要显示在搜索结果上。正如你所知道的运行一个搜索器需要大量的计算资源。每一次搜索需要500台以上的电脑一起工作,搜索的时间还不到半秒钟

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